最新换脸软件facefusion汉化版整合包分享及使用教程
最新换脸软件facefusion汉化版整合包分享及使用教程 Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目。项目官方介绍只有一句话，下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。 下载安装 学术Fun将上述工具制作成一键启动包，点击即可使用，避免大家配置Python环境出现各种问题，下载地址： https://xueshu.fun/2947/ 获取软件并解压，请注意要解压到一个英文路径下，最好是放非C盘的根目录，比如D盘下面。 解压之后只需要点击启动.exe 启动会非常快，启动之后会出现一个网址http://127.0.0.1:7860 复制到浏览器，打开就可以看到界面了。 完整的界面如下： ...
内存管理基础：数据结构的存储方式
内存管理基础：数据结构的存储方式 想象一下你正在整理你的衣柜。有些衣服你会折叠整齐地放在抽屉里（连续存储），有些则挂在衣架上分散在衣柜各处（链式存储。计算机内存管理数据的方式其实和这个场景非常相似。今天，我们就来探讨一下数据结构在内存中的不同存储方式，以及它们各自的优缺点。 1. 连续存储结构 理解了衣柜的比喻后，我们来看看计算机中最基础的存储方式——连续存储。这种存储方式就像把衣服一件件紧密地叠放在抽屉里，每件衣服占据固定大小的空间，并且按照顺序排列。 1.1 数组的存储方式 数组是最典型的连续存储结构。让我们通过一个简单的例子来看看数组在内存中是如何存储的： 1int arr[5] = {10, 20, 30, 40, 50}; 上述代码定义了一个包含5个整数的数组。在内存中，这些元素会被连续地存储在一起。 以上流程图说明了数组在内存中的连续存储方式，每个元素占据4字节空间 1.2...
多 Git 账号管理解决方案，SSH 密钥配置实战技巧（附详细图文教程）_git 多账号配置
🚀 为什么需要多 Git 账号管理？ 作为一名开发者，我们常常在 Git 平台上托管个人项目。例如，我在 GitHub 上维护着一些开源项目，同时也会在 GitCode 上参与一些开源社区的协作。由于这些平台不同，我需要在本地管理多个 Git 平台的 SSH 密钥。起初，我直接使用默认的平台 SSH 密钥，但因为不同平台的密钥会频繁覆盖，每次推送代码时总是遇到权限错误。为了应对这种问题，我只能手动频繁切换账号。 经过一段时间的摸索，我总结出了一种通过配置多个 SSH 密钥来管理不同账号的方法，解决了每次切换账号的麻烦。下面就把这些实战技巧分享给大家。 本文以 GitHub + GitCode 场景演示：通过不同 SSH 密钥区分两个账号，实现免密推送远程 Git 仓库。 🔑 二、生成多 Git 平台 SSH 密钥 2.1 配置 GitCode 平台 SSH 密钥 2.1.1 生成 SSH 密钥 打开命令行终端，输入以下命令在指定目录生成密钥文件： 123456789101112 ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C...
【MySQL基础】MySQL事务详解：原理、特性与实战应用
一、事务的基本概念 1.1 什么是事务？ 事务(Transaction)是数据库操作的最小工作单元，是用户定义的一个操作序列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。 1234START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE user_id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 500 WHERE user_id = 2;COMMIT; 1.2 为什么需要事务？ 事务主要解决以下问题： 数据一致性：确保相关数据同时更新 操作原子性：保证操作的"全有或全无"特性 并发控制：协调多用户同时访问数据 故障恢复：系统崩溃后能恢复到一致状态 二、事务的ACID特性 2.1 原子性(Atomicity) 事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 2.2...
k8s 命令大全
Kubernetes (K8s) 提供了丰富的 kubectl 命令用于管理集群、Pod、服务等。以下是 K8s 常见命令大全： 📌 一、基本命令 123456789kubectl version # 查看 kubectl 和集群的版本kubectl cluster-info # 查看集群信息kubectl get nodes # 查看所有节点kubectl get pod # 查看所有 Podkubectl get svc # 查看所有服务kubectl get deployments # 查看所有 Deploymentkubectl get all # 获取所有资源（Pod、Service、Deployment 等）kubectl config view # 查看当前 kubeconfig 配置kubectl config...
Docker常用命令
Docker 通过镜像 (Image) 和容器 (Container) 两个核心概念，极大地简化了应用的构建、分发和运行。掌握相关的命令行工具是高效使用 Docker 的关键。 思维导图 一、Docker 镜像 (Image) 常用命令 镜像是一个只读的模板，包含了运行应用程序所需的文件系统、库、依赖和代码。容器是镜像的一个可运行实例。 1. 搜索镜像 (search) 从 Docker Hub (默认的公共镜像仓库) 搜索可用的镜像。 1docker search <image_name> 代码案例： 搜索所有与 nginx 相关的镜像。 1docker search nginx 2. 拉取镜像 (pull) 从仓库下载一个镜像到本地。 1docker pull <image_name>[:tag] [:tag]: 可选。指定镜像的版本标签。如果不指定，默认拉取 latest 标签。 代码案例： 12345# 拉取最新版本的 Ubuntu 镜像docker pull ubuntu# 拉取指定版本的 Redis 镜像docker...
C++11 算法详解：std::copy_if 与 std::copy_n
引言 C++11 标准为算法库带来了诸多增强，其中 std::copy_if 和 std::copy_n 作为 std::copy 的补充，为元素复制操作提供了更精细的控制。这两个算法不仅简化了代码逻辑，还提升了可读性和性能。本文将深入探讨这两个算法的实现细节、使用场景及最佳实践，帮助开发者在实际项目中正确高效地应用它们。 std::copy_if：条件筛选复制 函数原型 12template< class InputIt, class OutputIt, class UnaryPred >OutputIt copy_if( InputIt first, InputIt last, OutputIt d_first, UnaryPred pred ); 核心功能 std::copy_if 从输入范围 [first, last) 中复制满足谓词 pred 的元素到目标范围（始于 d_first），并保持元素的相对顺序。该算法在 C++11 中引入，是对传统 std::copy 的条件化扩展。 ...
【ubuntu】查看端口占用情况，以及系统详情
一、ubuntu 查看端口占用情况 在Ubuntu 系统中，你可以使用以下几种方法来查看端口占用情况以及检查指定端口是否被占用： 方法 1：使用 netstat 命令（传统方式） 12345# 查看所有端口占用情况sudo netstat -tulnp# 查看指定端口是否被占用（例如检查 80, 443, 3306 端口）sudo netstat -tulnp | grep -E ':(80|443|3306)\s' 选项说明： -t：显示 TCP 端口 -u：显示 UDP 端口 -l：仅显示监听中的端口 -n：以数字形式显示地址和端口 -p：显示进程信息 方法 2：使用 ss 命令（更现代的替代方案） 12345# 查看所有端口占用情况sudo ss -tulnp# 检查指定端口是否被占用（例如 80, 443, 3306）sudo ss -tulnp | grep -E ':(80|443|3306)\s' ss 命令比 netstat 更快，是推荐的现代替代方案。 方法 3：使用 lsof 命令 12345#...
vector的详细讲解
1.vector的介绍及使用 1.1 vector的介绍 1. vector 是表示可变大小数组的序列容器。 2. 就像数组一样， vector 也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对 vector 的元素 进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自 动处理。 3. 本质讲， vector 使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小 为了增加存储空间。其做法是，分配一个新的数组，然后将全部元素移到这个数组。就时间而言，这是 一个相对代价高的任务，因为每当一个新的元素加入到容器的时候，vector 并不会每次都重新分配大 小。 4. vector 分配空间策略： vector 会分配一些额外的空间以适应可能的增长，因为存储空间比实际需要的存 储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何，重新分配都应该是 对数增长的间隔大小，以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。 5. 因此， vector...
【机器学习】决策树（Decision Tree）
引入 决策树是一类预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。 关于分类问题 这里主要考虑决策树基于分类问题的处理算法，分类问题和回归问题有个简单的判别方式：分类的目标属性是离散的，而回归的目标属性是连续的。 分类问题的步骤 1、模型构建：通过对训练集合的归纳，利用归纳算法生成可读的规则，建立分类模型。 2、预测推论：根据规则和建立的分类模型，对测试集合进行测试，并处理新的数据。 ...
