Window环境下安装Redis
由于 Redis 官方没有提供 Windows 原生版本,这里将介绍几种主流的安装方法。 方法一:使用微软移植的 Redis(最推荐、最稳定) 这是最适合 Windows 的安装方式,由微软团队维护,提供了稳定的安装包。 下载 Redis 访问 Redis 在 GitHub 的发布页面: https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 找到最新的稳定版。通常文件名格式为 Redis-x64-3.0.504.msi(版本号可能不同)。下载 .msi 安装文件。 安装 Redis 运行安装程序:双击下载的 .msi 文件。 同意许可协议:勾选 “I accept the terms in the License Agreement”,然后点击 “Next”。 选择安装路径:建议保持默认路径(C:\Program Files\Redis\),点击 “Next”。 配置端口:默认端口是 6379,保持默认即可,点击 “Next”。 设置内存限制:这个设置可以保持默认,点击 “Next”。 重要配置:务必勾选...
Java快速开发框架大比拼:Jeesite 、jeecgBoot、smartAdmin、若依全方位解析
一、引言 在 Java 开发领域,快速开发框架的出现极大地提高了开发效率,降低了开发成本。Jeesite、jeecgBoot、smartAdmin 和若依作为当下流行的快速开发框架,各自有着独特的特性。本文将对这四个框架进行详细的对比分析,涵盖它们的特点、优势与劣势、适用场景、使用技巧以及实际案例,帮助开发者根据项目需求做出最佳选择。 二、Jeesite 框架剖析 特点 Jeesite 是一个基于 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流框架开发的开源 Java 快速开发平台。它提供了丰富的功能模块,如用户管理、角色管理、菜单管理等基础模块,同时支持多数据源、代码生成等实用功能。该框架采用了经典的 MVC 架构,使得代码结构清晰,易于维护。 ...
Redis 同步机制解析
一、Redis 同步机制的核心与价值 1.1 核心需求:数据备份与读写分离 数据备份 在实际生产环境中,单机Redis实例存在多种风险: 服务器硬件故障导致数据永久丢失 操作系统崩溃导致内存数据未持久化 误操作删除关键数据 通过同步机制建立主从架构,可以实现: 多副本存储:数据至少存在于2个节点(1主1从),典型配置为1主2从 容灾恢复:当主节点故障时,可快速提升从节点为新主节点 数据持久化保障:结合RDB和AOF持久化策略,即使主节点完全损坏,从节点也能提供完整的数据恢复点 示例场景:电商平台商品库存数据,通过同步机制确保即使主节点宕机,从节点也能继续提供服务,避免超卖。 读写分离 Redis的主从架构天然支持读写分离: 主节点(Master):处理所有写入操作(SET, INCR等)和部分关键读请求 从节点(Slave):处理90%以上的读请求(GET,...
Redis 解锁:C++ 实战深度探索 Set 数据类型
前言 欢迎来到 Redis Set 的终极指南。如果您曾需要管理一组独一无二的元素集合——无论是用户 ID、文章标签还是邮件地址——并希望以闪电般的速度对其执行强大的集合运算,那么您来对地方了。Redis Set 绝不是一个简单的列表,它是一种精妙的数据结构,将数学中强大的集合理论直接带入您的高性能数据库中。 在本文中,我们将从最基础的概念讲起,逐步深入到高级的实际应用。我们将使用优秀的 C++ 库 redis-plus-plus 来演示所有示例,并逐行剖析代码。无论您是 C++ 开发者、后端工程师,还是仅仅对 Redis 感到好奇,读完本文,您都将深刻理解是什么让 Set 成为 Redis 中功能最丰富的工具之一。 Redis Set...
SQL 优化实战案例:从慢查询到高性能的完整指南
📊 一、常见 SQL 性能问题概览 🚨 生产环境性能问题分布 根据对 1000+ 生产环境慢查询的分析,常见问题比例如下: 索引问题:45% JOIN优化:25% 全表扫描:15% 锁竞争:10% 其它:5% 📈 性能问题症状识别 快速诊断指标: 查询时间 > 1秒:需要优化 扫描行数 > 10000行:索引可能失效 临时表使用:需要优化查询或索引 文件排序:添加合适的索引 ⚡ 二、案例一:慢查询优化实战 🎯 问题场景:电商订单查询缓慢 原始慢查询(执行时间:3.2秒): 123456SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' AND status IN ('completed', 'shipped')ORDER BY order_date DESCLIMIT 100; 🔍...
【Redis缓存一致性:如何保证数据库与缓存同步】
💡 摘要:是否遇到过缓存数据与数据库不一致的尴尬局面?是否在数据更新后发现用户看到的还是旧数据?缓存一致性是分布式系统中最具挑战性的问题之一,它直接影响到数据的准确性和用户体验。本文将深入探讨Redis缓存一致性的各种解决方案,从简单的更新策略到复杂的最终一致性方案,帮你构建可靠的数据同步体系! 一、缓存一致性挑战 1. 为什么缓存一致性很难? 典型的不一致场景: 🕒 时序问题:缓存更新和数据库更新的顺序 ⚡ 并发冲突:多个请求同时更新同一数据 🔄 操作失败:一个操作成功另一个失败 🗑️ 缓存失效:缓存过期或淘汰导致数据不一致 2. 一致性级别对比 一致性级别 描述 性能影响 实现复杂度 强一致性 任何时刻数据一致 高 极高 最终一致性 一段时间后数据一致 中 中 弱一致性 不保证数据一致 低 低 二、基础更新策略 1. Cache-Aside模式(旁路缓存) 最常用的缓存模式: python 12345678910111213141516171819202122def get_user(user_id): ...
Elasticsearch知识点详细总结
Elasticsearch(简称 ES)是一款基于 Lucene 构建的分布式、高扩展、高实时的全文搜索引擎,同时也是 Elastic Stack(ELK Stack:Elasticsearch, Logstash, Kibana)的核心组件,广泛应用于日志分析、全文检索、实时数据分析等场景。本文将从核心概念、架构设计、数据操作、查询分析、性能优化等维度进行全面总结。 一、核心概念 Elasticsearch 的概念体系与传统数据库有显著差异,理解这些基础概念是掌握 ES 的前提。 1. 与传统数据库的对应关系 为便于快速理解,可将 ES 核心概念与关系型数据库(如 MySQL)进行类比: Elasticsearch 概念 关系型数据库概念 说明 Index(索引) Database(数据库) 存储同类文档的集合,具有相似的结构 Type(类型,7.x 后废弃) Table(表) 早期用于对 Index 内文档分类,7.x 起强制为 _doc Document(文档) Row(行) 索引中最小的数据单元,以 JSON...
开发中常用素材格式完整清单(适用于前后端、全栈及各领域研发工程师)
开发中常用素材格式完整清单(适用于前后端、全栈及各领域研发工程师) 在软件开发过程中,无论是构建 Web 应用、移动 App、桌面程序还是 AI 系统,开发者都会接触到各种类型的数字素材。这些素材不仅是产品功能的组成部分,也直接影响用户体验、性能和可维护性。 本文整理了一份全面、分类清晰、跨领域的开发常用素材格式清单,适用于: ✅ 前端工程师 ✅ 后端工程师 ✅ 全栈工程师 ✅ 移动开发工程师(iOS/Android) ✅ 数据科学家 / AI 工程师 ✅ DevOps 工程师 ✅ UI/UX 设计师与开发者协作场景 📁 一、图像素材(Images) 格式 全称 特点 适用场景 开发者用途 JPEG / JPG Joint Photographic Experts Group 有损压缩,文件小,支持真彩色 照片、背景图、用户上传图片 前端展示、后端存储、CDN 分发 PNG Portable Network Graphics 无损压缩,支持透明通道(Alpha) Logo、图标、需要透明背景的图像 前端 UI 元素、SVG...
深入浅出 RAG:原理、流程与代码实战
1. 引言:为什么需要 RAG? 在当今人工智能浪潮中,大型语言模型(LLM)如 GPT、LLaMA、ChatGLM 等已经展现了令人惊叹的能力,无论是在对话、创作还是代码生成方面。然而,当我们真正将它们应用于企业级或专业化场景时,会发现它们存在几个致命的“硬伤”: 知识滞后与静态性:LLM 的参数化知识来自于其训练时的数据快照。对于训练截止日期之后的事件、新闻、研究进展或公司内部的最新文档,模型一无所知,甚至会“一本正经地胡说八道”(幻觉现象)。 缺乏领域特异性:一个通用的 LLM 可能对医学、法律或金融等专业领域的深度知识掌握不足,难以给出高度精准和可靠的答案。 透明性与可追溯性缺失:LLM 的回答像一个“黑箱”,我们无法得知其生成答案的具体依据来源,这在严肃的应用场景中是不可接受的。 那么,如何让强大的 LLM 具备获取最新、特定知识的能力,同时还能提供可靠的依据呢? 答案就是 RAG (Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)。 RAG 巧妙地将信息检索(IR) 技术与大语言模型(LLM)...
使用WinSW把nginx做成windows服务
1. 下载nginx http://nginx.org/en/download.html 2. 下载win sw https://github.com/winsw/winsw/releases/tag/v2.11.0 下载.NET4.0版本,WinSW.NET4.exe。 3. 解压nignx压缩包,并重命名文件夹为“nginx”。 本例的nginx.exe完整路径为:D:\Soft\nginx\nginx.exe 4. 将下载的WinSW.NET4.exe 复制进 D:\Soft\nginx\ 5. 在D:\Soft\nginx\新建一个名为“WinSW.NET4.xml”的XML文件,内容如下: 1234567891011121314<service> <!--服务名称--><id>nginxsvr</id> <!--显示名称--><name>nginx-svr</name> <!--描述--><description>自启动的...







