UE5 局域网联机，寻找会话失败
1.关闭防火墙 2.在【项目名.Build.cs】脚本中添加该行，添加后关闭编辑器，重新生成解决方案。 3.检查是否在同一个C类子网 一般是存在多块网卡（安装虚拟机）或是启用了Hyper-V，先禁用网卡或关闭Hyper-V。 安装VMware会自动添加VMware Network Adapter VMnet1和VMware Network Adapter VMnet8网卡。 安装VirtualBox会自动添加VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter网卡。 安装Hyper-V会自动添加Hyper-V Virtual Ethernet Adapter网卡。 详细参考 https://forums.unrealengine.com/t/cant-find-session-in-lan/375836/12 参考资料： 1.Can’t find session in LAN - Programming & Scripting / Multiplayer & Networking - Epic Developer...
UE Gameplay 框架总结
本文介绍了游戏开发中几个重要的概念：GameInstance用于保存临时全局数据，GameMode管理游戏规则和类信息，DefaultPawn提供基础操作，PlayerController连接客户端与服务器，以及GameState和PlayerState负责全局数据管理和玩家状态同步。 各个模块 GameInstance（游戏实例） 实例里的数据不会随着关卡的切换而消失。 作用是为游戏保存临时的全局数据（并不是所有的全局变量都存在GameInstance中，如玩家的信息应该存在PlayerState，游戏的一些信息存在GameState），或者自定义需要在全局使用的逻辑（慎重，GameInstance 的臃肿会导致卡顿）。 通常情况下一个Game中应该只有一个GameInstance(UE也是提供了多个GameInstance协同的扩展的，但是一次Game只能有一个GameInstance生效) GameInstance的生命周期就是从游戏进程启动到游戏进程结束 ...
MySQL5.6-5.7-8.0版本授权用户远程连接
修改配置文件 找到 MySQL 的配置文件 my.cnf(或 my.ini),通常位于 /etc/mysql/ 或者 /etc/my.cnf，使用文本编辑器打开文件，找到 [mysqld] 部分，添加如下内容： bind-address = 0.0.0.0 这将允许所有 IP 地址的连接，如果你想限制只允许特定 IP 地址连接，可以将 0.0.0.0 替换为特定的 IP 地址。 MySQL5.6版本 1mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%'IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION; MySQL5.7版本 12mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%'IDENTIFIED BY '123456';mysql> flush...
Window环境下安装Redis
由于 Redis 官方没有提供 Windows 原生版本，这里将介绍几种主流的安装方法。 方法一：使用微软移植的 Redis（最推荐、最稳定） 这是最适合 Windows 的安装方式，由微软团队维护，提供了稳定的安装包。 下载 Redis 访问 Redis 在 GitHub 的发布页面： https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 找到最新的稳定版。通常文件名格式为 Redis-x64-3.0.504.msi（版本号可能不同）。下载 .msi 安装文件。 安装 Redis 运行安装程序：双击下载的 .msi 文件。 同意许可协议：勾选 “I accept the terms in the License Agreement”，然后点击 “Next”。 选择安装路径：建议保持默认路径（C:\Program Files\Redis\），点击 “Next”。 配置端口：默认端口是 6379，保持默认即可，点击 “Next”。 设置内存限制：这个设置可以保持默认，点击 “Next”。 重要配置：务必勾选...
Java快速开发框架大比拼：Jeesite 、jeecgBoot、smartAdmin、若依全方位解析
一、引言 在 Java 开发领域，快速开发框架的出现极大地提高了开发效率，降低了开发成本。Jeesite、jeecgBoot、smartAdmin 和若依作为当下流行的快速开发框架，各自有着独特的特性。本文将对这四个框架进行详细的对比分析，涵盖它们的特点、优势与劣势、适用场景、使用技巧以及实际案例，帮助开发者根据项目需求做出最佳选择。 二、Jeesite 框架剖析 特点 Jeesite 是一个基于 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流框架开发的开源 Java 快速开发平台。它提供了丰富的功能模块，如用户管理、角色管理、菜单管理等基础模块，同时支持多数据源、代码生成等实用功能。该框架采用了经典的 MVC 架构，使得代码结构清晰，易于维护。 ...
Redis 同步机制解析
一、Redis 同步机制的核心与价值 1.1 核心需求：数据备份与读写分离 数据备份 在实际生产环境中，单机Redis实例存在多种风险： 服务器硬件故障导致数据永久丢失 操作系统崩溃导致内存数据未持久化 误操作删除关键数据 通过同步机制建立主从架构，可以实现： 多副本存储：数据至少存在于2个节点（1主1从），典型配置为1主2从 容灾恢复：当主节点故障时，可快速提升从节点为新主节点 数据持久化保障：结合RDB和AOF持久化策略，即使主节点完全损坏，从节点也能提供完整的数据恢复点 示例场景：电商平台商品库存数据，通过同步机制确保即使主节点宕机，从节点也能继续提供服务，避免超卖。 读写分离 Redis的主从架构天然支持读写分离： 主节点(Master)：处理所有写入操作（SET, INCR等）和部分关键读请求 从节点(Slave)：处理90%以上的读请求（GET,...
Redis 解锁：C++ 实战深度探索 Set 数据类型
前言 欢迎来到 Redis Set 的终极指南。如果您曾需要管理一组独一无二的元素集合——无论是用户 ID、文章标签还是邮件地址——并希望以闪电般的速度对其执行强大的集合运算，那么您来对地方了。Redis Set 绝不是一个简单的列表，它是一种精妙的数据结构，将数学中强大的集合理论直接带入您的高性能数据库中。 在本文中，我们将从最基础的概念讲起，逐步深入到高级的实际应用。我们将使用优秀的 C++ 库 redis-plus-plus 来演示所有示例，并逐行剖析代码。无论您是 C++ 开发者、后端工程师，还是仅仅对 Redis 感到好奇，读完本文，您都将深刻理解是什么让 Set 成为 Redis 中功能最丰富的工具之一。 Redis Set...
SQL 优化实战案例：从慢查询到高性能的完整指南
📊 一、常见 SQL 性能问题概览 🚨 生产环境性能问题分布 根据对 1000+ 生产环境慢查询的分析，常见问题比例如下： 索引问题：45% JOIN优化：25% 全表扫描：15% 锁竞争：10% 其它：5% 📈 性能问题症状识别 快速诊断指标： 查询时间 > 1秒：需要优化 扫描行数 > 10000行：索引可能失效 临时表使用：需要优化查询或索引 文件排序：添加合适的索引 ⚡ 二、案例一：慢查询优化实战 🎯 问题场景：电商订单查询缓慢 原始慢查询（执行时间：3.2秒）： 123456SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' AND status IN ('completed', 'shipped')ORDER BY order_date DESCLIMIT 100; 🔍...
【Redis缓存一致性：如何保证数据库与缓存同步】
💡 摘要：是否遇到过缓存数据与数据库不一致的尴尬局面？是否在数据更新后发现用户看到的还是旧数据？缓存一致性是分布式系统中最具挑战性的问题之一，它直接影响到数据的准确性和用户体验。本文将深入探讨Redis缓存一致性的各种解决方案，从简单的更新策略到复杂的最终一致性方案，帮你构建可靠的数据同步体系！ 一、缓存一致性挑战 1. 为什么缓存一致性很难？ 典型的不一致场景： 🕒 时序问题：缓存更新和数据库更新的顺序 ⚡ 并发冲突：多个请求同时更新同一数据 🔄 操作失败：一个操作成功另一个失败 🗑️ 缓存失效：缓存过期或淘汰导致数据不一致 2. 一致性级别对比 一致性级别 描述 性能影响 实现复杂度 强一致性 任何时刻数据一致 高 极高 最终一致性 一段时间后数据一致 中 中 弱一致性 不保证数据一致 低 低 二、基础更新策略 1. Cache-Aside模式（旁路缓存） 最常用的缓存模式： python 12345678910111213141516171819202122def get_user(user_id): ...
Elasticsearch知识点详细总结
Elasticsearch（简称 ES）是一款基于 Lucene 构建的分布式、高扩展、高实时的全文搜索引擎，同时也是 Elastic Stack（ELK Stack：Elasticsearch, Logstash, Kibana）的核心组件，广泛应用于日志分析、全文检索、实时数据分析等场景。本文将从核心概念、架构设计、数据操作、查询分析、性能优化等维度进行全面总结。 一、核心概念 Elasticsearch 的概念体系与传统数据库有显著差异，理解这些基础概念是掌握 ES 的前提。 1. 与传统数据库的对应关系 为便于快速理解，可将 ES 核心概念与关系型数据库（如 MySQL）进行类比： Elasticsearch 概念 关系型数据库概念 说明 Index（索引） Database（数据库） 存储同类文档的集合，具有相似的结构 Type（类型，7.x 后废弃） Table（表） 早期用于对 Index 内文档分类，7.x 起强制为 _doc Document（文档） Row（行） 索引中最小的数据单元，以 JSON...
