易锦风的博客

前言 最近调查一个项目，要求把无人机航拍到的图片拼成一个地图底图，了解了一下，有个开源软件OpenDroneMap可以实现这个需求，在其基础上略作封装完成了这个项目。这里记录下ODM的使用。 下载安装 ODM官网地址：https://opendronemap.org 有三个版本，ODM CLI是命令行调用，NodeODM在CLI基础上封装了Node的Web界面，还有一个WebODM，这里没有具体了解。我们是要在Windows工作站上运行，正好ODM CLI有Windows编译好的版本，下载地址：https://github.com/OpenDroneMap/ODM/releases 选择ODM_Setup_xxx.exe，直接下载安装即可。 图像拼接 安装好后，打开ODM...

一、Theasys 地址：https://www.theasys.io/samples/ 二、Panoraven 地址：panoraven.com/en 三、360-image-viewer 地址：renderstuff.com/tools/360-p… 360-image-viewer 也是一个类似于上面的库，可以帮助您显示图像的全景图。各种设备屏幕上的照片、视频和响应能力。仅约 46kb（压缩后）的大小。使用此库时可以轻松优化站点的性能。 四、Kaleidoscope 地址：github.com/thiagopnts/… Kaleidoscope 是一个开源的 Javascript 库，它可以轻松地为照片或视频构建 360 度方便的方法查看器。 如果你需要一个紧凑的库，不要使用额外的库，它能满足显示视频和全景图像的基本元素，我认为这个库是您不错的选择 五、JS Cloudimage 360 View 地址：scaleflex.github.io/js-cloudima… JS Cloudimage 360 View...

MCP是什么？ 首先我们快速过一下MCP的基本概念，接着我们会通过一个简单的天气服务的教程，来上手学会使用MCP服务和在主机运行服务。本文根据官方教程改编。 1. MCP的基本概念 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个开放协议，旨在标准化应用程序如何向大型语言模型（LLM）提供上下文。它允许LLM与外部数据源和工具无缝集成，从而使AI模型能够访问实时数据并执行更复杂的任务。 官方MCP Github主页 官方文档Introduction 支持MCP特性的客户端列表 2. MCP的架构 MCP的核心组件包括： 主机（Host）：运行LLM的应用程序（如Claude...

1.前言 什么是MCP-server？MCP-server（模型上下文协议服务器）是一种遵循 Model Context Protocol (MCP) 的标准化服务，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全访问本地或远程资源的能力，从而扩展AI的功能。以下是其核心要点： 1. 基本定义与架构 协议背景：MCP由Anthropic推出，是一种开放协议，用于统一LLM与外部数据源、工具之间的通信，解决数据分散和集成复杂性的问题。 架构设计采用客户端-服务器模型，包含以下组件： MCP Host：运行AI助手（如Claude Desktop、IDE工具）的平台，负责用户交互。 MCP Client：在Host内与Server建立一对一连接，作为LLM与Server的桥梁。 MCP Server：轻量级程序，通过标准化协议提供资源、工具和提示信息，连接本地或远程资源（如数据库、API、云服务）。 2. 核心功能 资源访问：允许LLM读取本地文件、数据库（如SQLite、iMessage）或远程API（如GitHub、Google...

一、技术选型 以下是VS Code本地部署大模型代码助手的常用插件对比，基于隐私保护、离线使用及功能特性整理，每个人可根据自身需要选择： 插件名称 优点 缺点 适用场景 Continue 支持多模型切换（Ollama/本地模型），支持代码补全/重构/问答，配置灵活度高 需手动修改 JSON 配置文件，新手易出错 企业级复杂项目开发，需同时使用对话和补全功能，重视数据隐私的场景 CodeGPT 一键连接 Ollama 模型，内置 /explain /fix 等快捷指令，学习成本低 仅支持基础问答，代码补全依赖 deepseek-coder 模型 个人开发者快速接入，中小型项目调试，需即时解释代码逻辑的场景 Cline 支持 DeepSeek/Claude 等商用模型，可配置 MCP 服务器扩展功能 需自行购买 API 密钥，部分模型需联网计费 需结合云端高性能模型的混合开发场景，愿意为模型能力付费的团队 Twinny 专为 Ollama...

【pycharm】pycharm无法安装插件显示网络错误/无法安装汉化插件(报错：Marketplace plugins are not loaded，Check the internet connection and refresh） 【问题描述】 进行pycharm汉化时，无法安装插件，弹出提示：Marketplace plugins are not loaded，Check the internet connection and refresh 尝试： 百度说在settings-> Appearance&Behavior -> System Settings -> Updats 中,取消勾选Use secre Connections 即可 但是我这个版本没有这个选项 【解决方法】 1、进入file->settings-> Appearance&Behavior -> System Settings -> HTTP Proxy下； 2、勾选 auto-detect proxy seting、automatic...

ollama如何运行模型，此文不涉及，随便查一查很简单。 1. 在拓展商店中找到Continue 2. 安装好continue插件以后，左侧会多出continue的图标，进去 2.1 现在我们先设置一下对话模型，点右上角加号进入new session，下拉框选择模型，选择add chat model provider选择ollama，model可以自己找，官方推荐用Qwen 2.5 1.5b，我这里用的是7b，根据你自己的条件和个人喜好决定。 添加完json配置里的models列表就会多出一个模型选项，有时候模型名称与你本地跑的有出入，报错的话，你自己到这里改一下。 或者添加表单里，有自动检测模型选项，可以用。 2.2...

在ollama中可以使用命令ollama pull deepseek-r1:7b下载模型，但在某些特殊情况下（如：离线环境）需要手动迁移模型，本文详细讲解了ollama中离线迁移模型的方式。 一、下载特定模型 在一个有网的环境中，使用ollama pull命令下载模型，如：deepseek-r1:7b 二、进行离线迁移 迁移之前首先需要确定ollama主目录。在windows系统中，通常是用户主目录下的.ollama文件夹，例如： C:\Users\wangk\.ollama；在Linux系统中，同样的，通常也是用户主目录下的.ollama文件夹，例如：/root/.ollama windows系统下的ollama主目录 linux系统下的ollama主目录 在ollama主目录下，有两部分内容需要迁移 ...

向量数据库的分类概况 保存和检索矢量数据的五种方法： 像 Pinecone 这样的纯矢量数据库 全文搜索数据库，例如 ElasticSearch 矢量库，如 Faiss、Annoy 和 Hnswlib 支持矢量的NoSQL 数据库，例如 MongoDB、Cosmos DB 和 Cassandra 支持矢量的SQL 数据库，例如 SingleStoreDB 或 PostgreSQL 1.纯矢量数据库 纯向量数据库专门用于存储和检索向量。示例包括 Chroma、LanceDB、Marqo、Milvus/Zilliz、Pinecone、Qdrant、Vald、Vespa、Weaviate 等。 在纯矢量数据库中，数据是根据对象或数据点的矢量表示来组织和索引的。这些向量可以是各种类型数据的数值表示，包括图像、文本文档、音频文件或任何其他形式的结构化或非结构化数据。 纯载体数据库的优点 利用索引技术进行高效的相似性搜索 大型数据集和高查询工作负载的可扩展性 支持高维数据 支持基于 HTTP 和 JSON 的...

问题：软件为UDP服务却收不到数据问题解析 【问题描述】安装了一软件，基础UDP服务，用来接收UDP数据协议，但软件启动后，就是收不到任何UDP数据。 【原因分析】 1.安装wireshark或UDP测试工具，正常能接收UDP数据，说明发送端没有问题。 2.启动此软件，查看是否占用端口，查看到: 12netstat -ano | findstr :9999 UDP 192.168.110.1:9999 *:* 3934 说明软件正常启动，但是其中的192.168.110.1并不是我主网卡的网卡。 本机有三个网卡（WMware Network Adapter VMnet1、WMware Network Adapter VMnet8和以太网） 其中安装虚拟机软件WMware后，安装了前两块网卡，其中WMware Network Adapter VMnet8网段是192.168.110.1 也就是说，软件默认的用的是WMware Network Adapter VMnet8网卡而不是本机的以太网网卡 【解决方案】通过跃点数（Metric）设置优先级 ...